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Enregistrement W2472678900 · doi:10.2196/mededu.4867

Does Academic Blogging Enhance Promotion and Tenure? A Survey of US and Canadian Medicine and Pediatric Department Chairs

2016· article· en· W2472678900 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Blake Cameron, Vinay Nair, Manu Varma, Martha Adams, Kenar D. Jhaveri, Matthew A. Sparks

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthOffice of Research and DevelopmentU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésPromotion (chess)Medical educationPublic relationsMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Electronic educational (e-learning) technology usage continues to grow. Many medical journals operate companion blogs (an application of e-learning technology) that enable rapid dissemination of scientific knowledge and discourse. Faculty members participating in promotion and tenure academic tracks spend valuable time and effort contributing, editing, and directing these medical journal blogs. OBJECTIVE: We sought to understand whether chairs of medicine and pediatric departments acknowledge blog authorship as academic achievement. METHODS: The authors surveyed 267 chairs of US and Canadian medicine and pediatric departments regarding their attitudes toward the role of faculty participation in e-learning and blogging in the promotion and tenure process. The survey completion rate was 22.8% (61/267). RESULTS: A majority of respondents (87%, 53/61) viewed educational scholarship as either important or very important for promotion. However, only 23% (14/61) perceived importance to faculty effort in producing content for journal-based blogs. If faculty were to participate in blog authorship, 72% (44/61) of surveyed chairs favored involvement in a journal-based versus a society-based or a personal (nonaffiliated) blog. We identified a "favorable group" of chairs (19/59, 32%), who rated leadership roles in e-learning tools as important or very important, and an "unfavorable group" of chairs (40/59, 68%), who rated leadership roles in e-learning tools as somewhat important or not important. The favorable group were more likely to be aware of faculty bloggers within their departments (58%, 11/19 vs 25%, 10/40), viewed serving on editorial boards of e-learning tools more favorably (79%, 15/19 vs 31%, 12/39), and were more likely to value effort spent contributing to journal-based blogs (53%, 10/19 vs 10%, 4/40). CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that although the majority of department chairs value educational scholarship, only a minority perceive value in faculty blogging effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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