Religion and HIV Sexual Risk Among Men Who Have Sex With Men in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Religion can profoundly impact the sociocultural contexts that shape sexual HIV vulnerability among men who have sex with men (MSM). However, the relationship between religion and HIV vulnerability remains poorly understood for MSM in China, where religious affiliations and practices are rapidly increasing. METHODS: Using cross-sectional survey data collected in Beijing and Tianjin, China, from 2013 to 2014 (n = 400), this study tests 3 hypotheses regarding religion and HIV sexual risk: (1) HIV vulnerabilities and testing patterns among religiously affiliated MSM are lower than for areligious MSM, (2) religiosity is inversely associated with HIV vulnerabilities and testing, and (3) the magnitude of inverse association between religiosity and HIV vulnerabilities/testing will be stronger among Christian and Muslim MSM than Buddhist and areligious MSM. RESULTS: Compared with areligious participants, Buddhists had higher odds of reporting unprotected anal intercourse [adjusted odds ratio (AOR): 2.06, 95% confidence interval (CI): 1.13 to 3.75] and more male sex partners (AOR: 1.95, 1.16-3.27), whereas Muslims had lower odds of reporting unprotected anal intercourse (AOR: 0.33, 95% CI: 0.15 to 0.73) and higher odds of reporting male circumcision (AOR: 3.04, 95% CI: 1.45 to 6.40). Reporting of forced sex was associated with more frequent participation in social religious activities (AOR: 1.25, 95% CI: 1.02 to 1.52) and private religious activities (AOR: 1.30, 95% CI: 1.04 to 1.61). Among Christians, participation in private religious activities was associated with lower odds of reporting anal intercourse (AOR: 0.49, 95% CI: 0.27 to 0.88). CONCLUSIONS: The sustained growth of multiple religious traditions in China appears to have important implications for HIV vulnerability among religious minority MSM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».