The Impact of Latitude on the Prevalence of Seasonal Depression
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study sought to determine whether the prevalence of the seasonal subtype of major depression (SAD) in the community varied as a function of latitude. Methods: Random telephone numbers were generated across 8 degrees of latitude (41.5 °N to 49.5°N) for the province of Ontario. Eight strata of 1 degree each were sampled equally throughout a 12-month period. Using a validated and structured diagnostic interview, we interviewed by telephone respondents over 20 years of age who had lived in the region for 3 years or more. We evaluated patterns of symptom change across seasons to establish a diagnosis of SAD according to DSM-IV criteria. Results: Of the 2078 households that were assessed for eligibility, 1605 (77%) completed the interview. The crude prevalence of lifetime SAD was 2.6% (95% CI, 1.9 to 3.5). There was no impact of latitude on prevalence of either major depression or the seasonal subtype across the 8 strata, although the global measure of the severity of seasonal change in mood was significantly negatively correlated with latitude. Conclusions: SAD is a common subtype of major depression in Ontario, but there is no evidence to support an increase in prevalence with increasing latitude. Contexte: Cette étude visait à déterminer si la prévalence du caractère saisonnier de la dépression majeure (DMS) dans la communauté variait selon la latitude. Méthodes: Des numéros de téléphone aléatoires ont été fournis sur 8 degrés de latitude (de 41,5°N. à 49,5°N.) dans la province de l'Ontario. Huit bandes de 1 degré chacune ont été échantillonnées également sur une période de 12 mois. À l'aide d'une entrevue diagnostique validée et structurée, nous avons interviewé par téléphone des répondants âgés de plus de 20 ans qui habitaient la région depuis 3 ans ou plus. Nous avons évalué les changements des modèles de symptômes selon les saisons pour établir un diagnostic de DMS selon les critères du DSM-IV. Résultats: Sur les 2 078 ménages admissibles, 1 605 (77 %) ont terminé l'entrevue. La prévalence brute de la DMS à vie était de 2,6 % (95 % IC, 1,9 à 3,5). La latitude n'influait pas sur la prévalence de la dépression majeure ou du caractère saisonnier dans les 8 bandes, bien que la mesure globale de la sévérité du changement saisonnier de l'humeur ait indiqué une corrélation négative significative à la latitude. Conclusions: La dépression majeure saisonnière est un sous-type répandu de la dépression majeure en Ontario, mais aucune preuve ne soutient une augmentation de la prévalence parallèle à l'accroissement de la latitude.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».