Second-line therapy after nab-paclitaxel plus gemcitabine or after gemcitabine for patients with metastatic pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This exploratory analysis evaluated second-line (2L) therapy for metastatic pancreatic cancer in a large phase 3 trial (MPACT). METHODS: Patients who received first-line (1L) nab-paclitaxel+gemcitabine (nab-P+Gem) or Gem were assessed for survival based on 2L treatment received. Multivariate analyses tested influence of treatment effect and prognostic factors on survival. RESULTS: The majority of 2L treatments (267 out of 347, 77%) contained a fluoropyrimidine (5-fluorouracil or capecitabine). Median total survival (1L randomisation to death) for patients who received 2L treatment after 1L nab-P+Gem vs Gem alone was 12.8 vs 9.9 months (P=0.015). Median total survival for patients with a fluoropyrimidine-containing 2L therapy after nab-P+Gem vs Gem was 13.5 vs 9.5 months (P=0.012). Median 2L survival (duration from start of 2L therapy to death) was 5.3 vs 4.5 months for nab-P+Gem vs Gem, respectively (P=0.886). Factors significantly associated with longer post-1L survival by multivariate analyses included 1L nab-P+Gem, receiving 2L treatment, longer 1L progression-free survival, and Karnofsky performance status⩾70 and neutrophil-to-lymphocyte ratio⩽5 at the end of 1L treatment. CONCLUSIONS: These findings support the use of 2L therapy for patients with metastatic pancreatic cancer. Fluoropyrimidine-containing treatment after 1L nab-P+Gem is an active regimen with significant clinical effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».