Cost-effectiveness analysis of anal cancer screening in women with cervical neoplasia in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Precursors to anal squamous cell carcinoma may be detectable through screening; however, the literature suggests that population-level testing is not cost-effective. Given that high-grade cervical neoplasia (CIN) is associated with an increased risk of developing anal cancer, and in light of changing guidelines for the follow-up and management of cervical neoplasia, it is worthwhile to examine the costs and effectiveness of an anal cancer screening program delivered to women with previously-detected CIN. METHODS: A model of anal cancer screening and treatment was constructed, to estimate the cost-effectiveness of a population of CIN II/III+ women who were screened using anal cytology vs. one that received no anal cancer screening. Costs were based on Canadian estimates, and survival was based on estimates taken from the scientific literature. Effectiveness was measured in terms of life years gained (LYG) and quality-adjusted life years (QALYs). The model was run for 50 cycles, with each cycle representing one year. RESULTS: Incremental cost (screened vs. unscreened) was $82.17 per woman in the model. Incremental effectiveness was 0.004 LYG, and was equivalent to zero in terms of QALY. An ICER of $20,561/LYG was calculated, while no meaningful incremental cost-effectiveness ratio (ICER) could be calculated for quality-adjusted survival. CONCLUSION: Our analysis suggests that anal cancer screening is cost-effective in terms of overall survival in women with a previous diagnosis of CIN II or CIN III as part of regular follow-up, but may not contribute meaningfully-different quality-adjusted survival due to the adverse effects of screening-related interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».