Ten-year experience of robot-assisted radical prostatectomy: the road from cherry-picking to standard procedure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients treated with robot-assisted radical prostatectomy (RARP) are frequently selected according to more favorable characteristics. Such patient selection might decrease according to increasing experience. METHODS: We relied on the Martini Clinic Prostate Cancer Center database and focused on patients treated with RARP between 2004 and 2013. Differences in clinical, pathological and surgical characteristics at RARP over time (2004-2010, 2011-2012 and 2013) were assessed. RESULTS: Overall, 1783 RARP patients were identified. Of those, 407 (22.8%), 764 (42.8%) and 612 (34.3%) were treated between 2004 and 2010, in 2011-2012 and in 2013, respectively. Unfavorable characteristics rate, such as biopsy Gleason Score ≥4+4 (8 vs. 9 vs. 15%, P<0.001), D'Amico high-risk (12 vs. 14 vs. 19%, P=0.001) and pathological Gleason score ≥4+4 (3 vs. 4 vs. 6%, P<0.001) increased over time. Pelvic lymph node dissection (PLND) was more frequently performed over time (62 vs. 83 vs. 84%, P<0.001), especially in D'Amico intermediate or high-risk patients (82 vs. 94 vs. 96%, P<0.001). Lymph node yield increased over time in overall (7 vs. 9 vs. 13, P<0.001), D'Amico intermediate (6 vs. 9 vs. 12, P<0.001) and D'Amico high-risk patients (9 vs. 12 vs. 18, P<0.001). No differences in surgical margin (P=0.7) and nerve sparing rates (P=0.09) were found. CONCLUSIONS: A clear trend towards more unfavorable tumor characteristics over time was recorded. Additionally, the rates and extent of PLND increased with increasing experience. RAR P does not represent a barrier to PLND at our institution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».