Trajectory of MS disease course for men and women over three eras
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heterogeneity in disease course exists within multiple sclerosis (MS) subtypes. OBJECTIVE: The objective was to estimate disease course heterogeneity over three distinct onset periods (pre-1995, 1995-2004, and 2005-present) for men and women. METHODS: Group-based trajectory model (GBTM) was used to estimate clusters of patients following stable or unstable disease progression trajectories based on the Expanded Disability Status Scale (EDSS). Inception cohorts were generated from the Montreal Neurological Institute MS Clinic registry. Stable trajectories were defined as an EDSS ⩽3.0 and change ⩽1 point over the study period. Annualized relapse rate (ARR) based on the first 5 years of disease was an explanatory variable. RESULTS: Proportion of women classified as stable was 0% for pre-1995, 69.0% for 1995-2004, and 83.9% post-2005; for men, these proportions were 18.4%, 41.4%, and 53.8%, respectively. Men had lower percentage of stable disease than women in both post-1995 cohorts (chi-square p < 0.0001). ARR was associated with higher disability trajectories in both post-1995 cohort (odds ratios >1.0) but not in the pre-1995 cohort. CONCLUSION: Large proportions of patients remain stable at their initial disability level for at least 15 years. Higher ARR increases the odds of patients being in a higher disability trajectory in the latter cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».