Expression of the Alzheimer’s Disease Mutations <i>AβPP695sw</i> and <i>PSEN1M146I</i> in Double-Transgenic Göttingen Minipigs
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the amyloid-β protein precursor gene (AβPP), the presenilin 1 gene (PSEN1) or the presenilin 2 gene (PSEN2) that increase production of the AβPP-derived peptide Aβ42 cause early-onset Alzheimer's disease. Rodent models of the disease show that further increase in Aβ42 production and earlier brain pathology can be obtained by coexpressing AβPP and PSEN1 mutations. To generate such elevated Aβ42 level in a large animal model, we produced Göttingen minipigs carrying in their genome one copy of a human PSEN1 cDNA with the Met146Ile (PSEN1M146I) mutation and three copies of a human AβPP695 cDNA with the Lys670Asn/Met671Leu (AβPPsw) double-mutation. Both transgenes were expressed in fibroblasts and in the brain, and their respective proteins were processed normally. Immunohistochemical staining with Aβ42-specific antibodies detected intraneuronal accumulation of Aβ42 in brains from a 10- and an 18-month-old pig. Such accumulation may represent an early event in the pathogenesis of Alzheimer's disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».