Envisioning fascist space, time, and body : Japanese-painting during the Fifteen-Year War (1931-1945)
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation investigates how fascist ideology—the modern political ideology that promotes spiritual collectivism—was translated into the Japanese context and was mediated through the visual culture. My study ultimately locates wartime Japan in the global politics and culture of the 1930s and the 1940s. The dissertation scrutinizes the development of both Japanese-style paintings (Nihon-ga) and Western-style paintings (yōga) in the wartime period, exploring how they manifest fascist imaginations of social space, historical time, and the human body. It considers the Japanese paintings in relation to ideas that have been identified as fascist. I examine works by such artists as Saeki Shunkō, Uemura Shōen, Miyamoto Saburō, and Fujita Tsuguharu, focusing on issues of social regimentation, new classicism, eugenics, and the mechanized human body. My study is not only an important contribution to scholarship on the art produced during the war—the period that was long considered “the dark valley”—but is also the first comprehensive study to investigate the question of Japanese fascism in the discipline of art history. Using cultural translation as a model of analysis and developing a nuanced vocabulary to describe wartime Japan within the framework of fascism, I challenge the notion that fascism was a phenomenon that existed only in Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».