Effects of hyperbaric (6 ATA) pressure on voluntary and evoked skeletal muscle contractile properties.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the effect of 6 atmospheres of pressure (ATA) on plantar flexors' (PF) voluntary force and activation, force-frequency characteristics, and rate of torque development (RTD). Eight subjects performed PF isometric contractions. Muscle activation was monitored by electromyographic (EMG) activity (PF and dorsiflexors) and the interpolated twitch technique (ITT). Maximal evoked contractions of the PF were elicited at 1, 2, 3, 5, 10, 20, and 40 Hz. PF RTD was calculated with maximal voluntary, 1 and 40 Hz contractions. Hyperbaric pressures significantly decreased PF voluntary torque; 6.2%, ITT activation; 2.8% with a trend for a 19.1% decrease in EMG (p = 0.1). There were no significant differences in the dorsiflexors/PF EMG ratio. One Hz torque was potentiated 15.7% with an increased absolute RTD of 12.8%, but no change in relative RTD. The results suggested hyperbaric-induced decreases in PF activation contributed to voluntary torque loss. A lack of torque reduction with higher frequency tetanic stimulation (2-40 Hz) suggested that 6 ATA does not impair myofilament kinetics, whereas twitch potentiation may include changes in excitation-contraction coupling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».