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Enregistrement W2472871341 · doi:10.1080/01457632.2016.1156413

Correlations for Natural Convective Heat Transfer From Vertical and Inclined Cylinders

2016· article· en· W2472871341 sur OpenAlexaff
Abdulrahim Kalendar, Sayed Karar, Ahmad Kalendar, Patrick H. Oosthuizen

Notice bibliographique

RevueHeat Transfer Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesPublic Authority for Applied Education and Training
Mots-clésNusselt numberMechanicsRayleigh numberCylinderPrandtl numberHeat transferNatural convectionDimensionless quantityMaterials scienceAdiabatic processPhysicsGeometryThermodynamicsReynolds numberMathematicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural convective heat transfer from the exposed top surface of an inclined isothermal cylinder, with a circular cross section, mounted on a flat adiabatic base plate, has been numerically investigated. The cylinder is mounted normal to the flat adiabatic base plate. The numerical solution has been obtained by solving the dimensionless governing equations, subject to boundary conditions, using the commercial finite-volume method-based code FLUENT. The flow has been assumed to be symmetrical about the vertical center-plane through the cylinder. Results have only been obtained for Prandtl number of 0.7, which is the value existing in the application that originally motivated this study. The simulations consider Rayleigh numbers between 103 and 107, inclination angles between 0º and 180º, and dimensionless cylinder diameters between 0.25 and 1. The effects of dimensionless diameter, Rayleigh numbers, and inclination angles on the mean Nusselt number for the top exposed surface of the cylinder have been studied. Empirical correlations for the heat transfer rates from the top exposed surface of the cylinder have been derived.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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