Children who experienced a repeated event only appear less accurate in a second interview than those who experienced a unique event.
Notice bibliographique
Résumé
When children have experienced a repeated event, reports of experienced details may be inconsistently reported across multiple interviews. In 3 experiments, we explored consistency of children's reports of an instance of a repeated event after a long delay (Exp. 1, N = 53, Mage = 7.95 years; Exp. 2, N = 70, Mage = 5.77 years, Exp. 3, N = 59, Mage = 4.88 years). In all experiments, children either experienced 1 or 4 activity sessions, followed at a relatively short delay (days or weeks) by an initial memory test. Then, following a longer delay (4 months or 1 year), children were reinterviewed with the same memory questions. We analyzed the consistency of children's memory reports across the 2 interviews, as well as forgetting, reminiscence, and accuracy, defined with both narrow and broad criteria. A highly consistent pattern was observed across the 3 experiments with children who experienced a single event appearing more consistent than children who experienced a repeated event. We conclude that inconsistencies across multiple interviews can be expected from children who have experienced repeated events and these inconsistencies are often reflective of accurate, but different, recall. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».