Notice bibliographique
Résumé
Listening effort helps explain why people who are hard of hearing are prone to fatigue and social withdrawal. However, a one-factor model that cites only effort due to hardness of hearing is insufficient as there are many who lead happy lives despite their disability. This article explores other contributory factors, in particular motivational arousal and pleasure. The theory of rational motivational arousal predicts that some people forego listening comprehension because they believe it to be impossible and hence worth no effort at all. This is problematic. Why should the listening task be rated this way, given the availability of aids that reduce its difficulty? Two additional factors narrow the explanatory gap. First, we separate the listening task from the benefit derived as a consequence. The latter is temporally more distant, and is discounted as a result. The second factor is displeasure attributed to the listening task, which increases listening cost. Many who are hard of hearing enjoy social interaction. In such cases, the actual activity of listening is a benefit, not a cost. These people also reap the benefits of listening, but do not have to balance these against the displeasure of the task. It is suggested that if motivational harmony can be induced by training in somebody who is hard of hearing, then the obstacle to motivational arousal would be removed. This suggests a modified goal for health care professionals. Do not just teach those who are hard of hearing how to use hearing assistance devices. Teach them how to do so with pleasure and enjoyment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».