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Enregistrement W2472888180

The bivariate Power-Normal and the bivariate Johnson’s System bounded distribution in forestry, including height curves. Supplementary material.

2014· article· en· W2472888180 sur OpenAlexaboutno aff
Erik Neslein Mønness

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBivariate analysisMathematicsBounded functionDistribution (mathematics)StatisticsForestryPower (physics)Mathematical analysisGeographyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This document contain supplementary material concerning two published papers: Mønness, E. 2011b. The Power-Normal Distribution: Application to forest stands. Canadian Journal of Forest Research 41(4): 707-714. doi: 10.1139/X10-246.\nMønness, E 2014. The bivariate Power-Normal and the bivariate Johnson’s System bounded distribution in forestry, including height curves. Canadian Journal of Forest Research. 2015 Supplementary material to the above article; SAS programs and computing details are found in Mønness, E. 2011a. The Power-Normal Distribution and Johnsons System bounded distribution: Computing details and programs. Available from http://hdl.handle.net/11250/133513 3] .\nFrom published abstracts: The Power-Normal (PN) distribution, originated from the inverse Box-Cox transformation, is presented and some possibilities in forest research are explored. The Power-Normal achieve shapes, by a Skewness * Kurtosis value, common to diameters and heights of forest stands. The estimation of the parameters by maximum likelihood is straightforward with good numerical properties. The shapes achieved by PN are very diverse even with only three parameters: The Johnson System bounded distribution (SB), also used in forestry, can encounter numerical problems with maximum likelihood estimation. The PN distribution is seen to give good estimates of diameter and height distributions, judged by the Kolmogorov-Smirnov statistic and visual inspection. It seems to perform better than the SB, especially on heights.\nA bivariate diameter and height distribution yields a unified model of a forest stand. The bivariate Johnson’s System bounded distribution and the bivariate power-normal distribution are explored. The power-normal originates from the well-known Box-Cox transformation. As evaluated by the bivariate Kolmogorov-Smirnov distance, the bivariate power-normal distribution seems to be superior to the bivariate Johnson’s System bounded distribution.\nThe conditional median height given the diameter is a possible height curve and is compared with a simple hyperbolic height curve. Evaluated by the height deviance, the hyperbolic function yields the best height prediction. A close second is the curve generated by a bivariate power-normal distribution. Johnson’s System bounded distributions suffer from the sigmoid shape of the association between height and diameter.\nThe data is from Vestjordet, E. 1977. Precommercial thinning of young stands of Scots Pine and Norway Spruce I: Data stability, dimension distribution etc. Medd. Nor. inst. skogforsk 33(9): 1-436.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1020,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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