Preoperative γ-glutamyl transpeptidase to platelet ratio (GPR) is an independent prognostic factor for HBV-related hepatocellular carcinoma after curative hepatic resection
Notice bibliographique
Résumé
Liver fibrosis and cirrhosis is associated with the prognosis of patients with hepatocellular carcinoma (HCC) after treatment. The γ-glutamyl transpeptidase to platelet ratio (GPR) is reported to predict significant liver fibrosis and cirrhosis. The aim of this study was to investigate the predictive value of preoperative GPR on the recurrence and survival of patients with HCC who underwent curative hepatectomy.A retrospective review of demographics, medical records, and prognosis of patients with hepatitis B virus (HBV)-related HCC was performed. Overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) were evaluated using Kaplan-Meier method, and the log-rank test was used to analyze differences in recurrence and survival. Univariate and multivariate analyses were used for significance of prognostic factor.A total of 357 patients with HBV-related HCC were included in this analysis. The preoperative GPR was associated with recurrence and survival rates, independent of HCC progression or tumor marker levels, in a multivariate analysis. OS was higher in patients with a GPR <0.84 versus ≥084 (5-year survival rates 58.6% vs. 38.5%; P < 0.001). DFS was also worse in patients with a GPR ≥0.84 than in those with GPR <0.84 (5-year recurrence rates 42.8% vs. 22.8%; P < 0.001).GPR score of ≥0.84 represents a major risk factor for the poor prognosis for HBV-related HCC after hepatic resection, and GPR served as an independent predictive factor for HBV-related HCC OS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».