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Enregistrement W2472908921 · doi:10.1249/01.mss.0000486258.42435.75

The Effect of Exercise Intensity on Memory Consolidation

2016· article· en· W2472908921 sur OpenAlexaff
Michelle Wong, Shihan Rajasingham, Alex Pennetti, Patrick B. Wood, Allyson Gillespie, Kevin Milne

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational Affective Picture SystemCatecholaminePsychologyRecallStressorMedicineSalivaRest (music)Memory consolidationAudiologyPhysical therapyInternal medicineArousalNeuroscienceCognitive psychologyHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physiological response to stress involves activation of the fight or flight response. In particular, sympathetic nervous system (SNS) activity, circulating catecholamines and glucocorticoids (cortisol) are elevated. Acute stress is associated with enhanced memory consolidation, a result linked to catecholamine and cortisol at the time of information presentation. Since physical exercise elicits a physiological stress response, it is possible that exercise-induced stress could mimic the memory consolidation processes of other stressors. PURPOSE: To examine the effect of exercise intensity on memory consolidation. METHODS: College-aged participants (n=40; female = 18, male = 22) were shown 20 IAPS rated images (10 seconds per image) following 25 minutes of seated rest (REST; n=10) or cycle ergometer exercise designed to elicit either 40% (LOW; n=10), 60% (MOD; n=9), or 80% (HIGH; n=11) of maximal oxygen consumption. Saliva samples were taken before and after each exercise bout for the analysis of salivary cortisol. Seven days following image viewing, participants were asked to recall as many images as possible and both correct and incorrect recalls were recorded for analysis. Data are presented as means and (SD). RESULTS: Salivary cortisol change was greatest after HIGH [87.6 (154.7) μg/dL] but only significantly different than REST [4.4 (33.1) μg/dL], p<0.05. The greatest number of correctly recalled images [6.4 (3.1)] and lowest number of incorrectly recalled images [1.6 (2.2)] were observed in HIGH. However, the number of correctly recalled images in HIGH was significantly different than only the REST group [4.1 (1.9)]. Of the images recalled, participants in MOD and HIGH recalled a greater percentage of images (45.5% and 45.1%, respectively) than REST and LOW (24.3% and 17.0%, respectively) that were rated less pleasurable (p<0.05). There was also a tendency for participants in the HIGH group to recall a greater percentage of images rated as arousing. CONCLUSIONS: An acute exercise bout of sufficient intensity can improve memory consolidation, particularly of information rated less pleasurable and arousing. However, more information is needed to determine the mechanisms behind this exercise-induced response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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