Different Approaches to the Objects of Phraseology in Linguistics
Notice bibliographique
Résumé
The article deals with phraseology and its object. Phraseology is known to be one of the difficult, debatable and interesting parts of linguistics. It appeared in the middle of the 19th century as a science, and was firstly dealt widely with by the scholars of the post-Soviet country. The early researchers of phraseology were Russian scholars and linguists such as Abakumov, Reformatski, Arnold, Bulakhovski, Ojegov, Amosova, Vinogradov, etc. Though being mostly investigated by Russian specialist, phraseology has been the target of the research of the following Azerbaijan linguists—Seyidov, Shiraliyev, Bayramov, Rustamov, Huseynzade, & Veliyeva. The subject matter of phraseology was very interesting to most linguists, however, it was impossible to originate a single theory on phraseology. In this article we have touched upon the main terms used in phraseology, such as, set expression, idiom, set phrase, fixed word-groups, word-equivalent, phraseological unit, etc. These terms are defined differently by some scholars. Connotational and denotational meanings of phraseological units are described discussed here. Besides, three approaches to the study of phraseological units (semantic approach, functional approach, contextual approach) are discussed in details.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,044 |
| Communication savante | 0,014 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».