Is It What You Measure That Really Matters? The Struggle to Move beyond GDP in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In light of Gross Domestic Product’s (GDP) well-known limitations as a wellbeing indicator, many alternative measures have been developed around the world. Some advocates of “beyond GDP” measures argue that they are key to shifting societal priorities away from economic growth toward sustainability, equity, and well-being. Is there any evidence to date that alternative indicators have lived up to their supporters’ expectations, whether the hope is for a radical transformation of social priorities away from GDP growth or a reformist vision of better policymaking without challenging the growth paradigm? What are the obstacles to fulfilling those expectations? This article examines the Canadian experience, drawing on interviews with researchers, non-governmental organization (NGO) leaders, public-sector officials, and politicians, along with analysis of relevant documents. The hopes of Canadian proponents of new wellbeing measures have been largely disappointed to date, as no impact on federal or provincial policy is evident. Obstacles facing both a transformative and more limited reformist vision are examined. The Canadian case also suggests that use of new socio-economic indicators is best seen as one product of political efforts to bring ecological and social values into decision-making, rather than as the transformative force that will cause a change in societal priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,017 |
| Communication savante | 0,015 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».