CD47 Promotes Tumor Invasion and Metastasis in Non-small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
CD47 is overexpressed in many human cancers, its level positively correlates with tumor invasion and metastasis. However, it is largely unknown whether CD47 overexpression drives metastasis and how CD47 lead to tumor metastasis in non-small cell lung cancer (NSCLC). In this study, we analyzed NSCLC specimens and cell lines, and revealed that CD47 is expressed at a higher level than in tumor-free control samples. Furthermore, increased CD47 expression correlated with clinical staging, lymph node metastasis and distant metastasis. In order to understand the molecular mechanisms underlying CD47 functions, we applied both gain-of-function and loss-of-function approaches in cell lines. The siRNA-mediated downregulation of CD47 inhibited cell invasion and metastasis in vitro, while the overexpression of CD47 by plasmid transfection generated opposite effects. In vivo, CD47-specific shRNA significantly reduced tumor growth and metastasis. On the molecular level, the expression of CD47 correlated with that of Cdc42, both in cell lines and NSCLC specimens. The inhibition of Cdc42 attenuates the invasion and metastasis of CD47-overexpressing cells. These results indicate that Cdc42 is a downstream mediator of CD47-promoted metastasis. Our findings provide first evidence that CD47 is an adverse prognostic factor for disease progression and metastasis, and a promising therapeutic target for NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».