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Enregistrement W2472926891 · doi:10.5539/gjhs.v9n2p195

Learning Styles in Students of Medical Sciences

2016· article· en· W2472926891 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLearning Styles and Cognitive Differences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésKinesthetic learningLearning stylesPsychologyCategorizationTest (biology)Descriptive statisticsMathematics educationMathematicsStatisticsArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p><strong>INTRODUCTION: </strong>learning is a human’s natural tendencies; therefore, the identification of factors affecting it, is very important in fixing problems and deficiencies in educational systems. One of the factors contributing to students’ academic achievement and increased learning outcome is to identify their learning styles leading to better and more satisfying learning. The aim of the present study was to examine learning styles in students of Medical Sciences.</p><p><strong>METHODOLOGY: </strong>The present descriptive-analytical study was conducted on 417 students of Medical Sciences selected based on cluster random sampling method in the academic year 2015-2016. The data were collected through a two-part questionnaire. The first part was consisting students’ demographic characteristics. The second part was validated VARK questionnaire to categorize learning styles in the students. The collected data were analyzed through descriptive statistics, Fisher’s exact test, Chi-square test and ANOVA in SPSS version 19.0</p><p><strong>RESULTS:</strong> The results showed the following average scores for students’ learning styles: read/write learning style (7.21±1.52), kinesthetic learning style (6.59±0.97), visual learning style (6.23±1.00), auditory learning style (6.00±0.84) and multiple learning styles (5.25±1.00). The results showed no significant relationship between students’ demographic characteristics and their learning styles (p>0.05).</p><p><strong>CONCLUSIONS: </strong>Based on the results of this study, the most preferred learning style by medical students was the read/write style. Most university teachers believe that the cause of students’ academic failure is lack of studying; however, this failure may be due to a mismatch between students’ learning styles and teachers’ teaching styles. In view of that, one of the requirements for appropriate education is to examine students’ learning styles at the beginning of each educational year and apply appropriate teaching styles accordingly.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle