Early Outcomes of the Integrated Care Pathway for Concurrent Major Depressive Disorder and Alcohol Dependence
Notice bibliographique
Résumé
Both Major Depressive Disorder (MDD) and Alcohol Dependence (AD) are highly prevalent, comorbid and have significant impact on morbidity, mortality and socioeconomic burden. Several studies have suggested that these concurrent conditions lead to suboptimal treatment outcomes. Combined psycho- and pharmacotherapies for both conditions promise better outcomes than treatment as usual. We developed and implemented an Integrated Care Pathway (ICP) specifically for concurrent MDD and AD. The aim of the study is to assess the clinical effectiveness of the ICP approach. To compare treatment completion rates between the ICP and historical controls To describe the changes in patterns of drinking and severity of depressive symptoms in ICP patients. Review of clinical charts of ICP patients (n=28) and historical controls (n=92). The ICP patients had significantly higher treatment completion rates compared to historical controls (53.8% vs 21.7%; Fig. 1) Download : Download full-size image Data on patterns of drinking (reduction of percent heavy drinking days from 51.4% to 34.5%), and severity of cravings and depressive symptoms (Fig. 2) were not sufficient for proper statistical testing due to small sample size and multiple missing data points, but showed a tendency for improvement. Download : Download full-size image2 2 ICP patients showed a tendency for improvement and significantly greater treatment completion rates than historical controls. Larger sample size and further data collection are needed to corroborate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».