Length Normalized Indices for Fat Mass and Fat-Free Mass in Preterm and Term Infants during the First Six Months of Life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Postnatal tissue accretion in preterm infants differs from those in utero, affecting body composition (BC) and lifelong morbidity. Length normalized BC data allows infants with different body lengths to be compared and followed longitudinally. This study aims to analyze BC of preterm and term infants during the first six months of life. METHODS: The BC data, measured using dual energy X-ray absorptiometry, of 389 preterm and 132 term infants from four longitudinal studies were combined. Fat-mass/length² (FMI) and fat-free mass/length² (FFMI) for postmenstrual age were calculated after reaching full enteral feeding, at term and two further time points up to six months corrected age. RESULTS: Median FMI (preterm) increased from 0.4 kg/m² at 30 weeks to 2.5, 4.3, and 4.8 kg/m² compared to 1.7, 4.7, and 6 kg/m² in term infants at 40, 52, and 64 weeks, respectively. Median FFMI (preterm) increased from 8.5 kg/m² (30 weeks) to 11.4 kg/m² (45 weeks) and remained constant thereafter, whereas term FFMI remained constant at 11 kg/m² throughout the tested time points. CONCLUSION: The study provides a large dataset of length normalized BC indices. Followed longitudinally, term and preterm infants differ considerably during early infancy in the pattern of change in FMI and FFMI for age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».