A Comparison of Gait Parameters Using Varying Orthotic Designs in a Child With Spastic Diplegic Cerebral Palsy After Selective Dorsal Rhizotomy Surgery: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cerebral palsy (CP) is the most common developmental disorder in children. Selective dorsal rhizotomy (SDR) is an effective neurosurgical treatment to reduce lower-limb spasticity in children with spastic diplegic CP. An intensive period of rehabilitation, including gait training, is required for most children after this surgery. Orthoses have been widely used in children with CP. However, there is a lack of research showing which orthosis type is the most appropriate for children with spastic diplegic CP after SDR. Materials and Methods In this retrospective case report, we compared spatial and temporal gait parameters using three commonly used orthoses: foot orthosis (FO), supramalleolar orthosis (SMO), and ankle-foot orthosis/footwear combination (AFO/FC), before and after 3-month accommodation of combination use in a 5-year-old male patient with spastic diplegic CP after SDR. Results The results showed that although all orthoses improved gait function, the AFO/FCs appeared to initially provide the most stable support; however, after acclimatization, spatial and temporal gait parameters generally demonstrated greater improvement in FO and SMO conditions compared with AFO/FC. Discussion This report suggests stance phase stability may be enhanced with AFO/FCs, but swing phase may improve with FO and SMO conditions in children with weakness after SDR. Further studies analyzing gait, balance, and motor function using varying orthoses in children with CP after SDR are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».