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Enregistrement W2472935293 · doi:10.1249/01.mss.0000480437.69625.52

The Effect of Fatigue on the Biomechanics of Recreational Runners with Patellofemoral Pain

2015· article· en· W2472935293 sur OpenAlexaff
Christopher Napier, Gillian L. Hatfield, Jack Taunton, Michael A. Hunt

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical medicine and rehabilitationBiomechanicsFascia lataMediusPhysical therapyPatellofemoral pain syndromeBicepsTreadmillMuscle fatigueRepeated measures designStress fracturesKinematicsElectromyographySurgeryMathematicsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patellofemoral pain syndrome (PFPS) is one of the most common injuries experienced by recreational runners. Pain is often absent at the beginning of activity, but tends to worsen with fatigue during a run. This may be due to the effect of fatigue on the magnitude of activation of muscles responsible for controlling hip and knee biomechanics, thus altering the loading environment of the patellofemoral joint and predisposing to PFPS pathology. PURPOSE: To compare the effects of fatigue on strength and muscle activation during an exhaustive run in female runners with and without PFPS. Kinematic and spatiotemporal variables were also examined as a means to understand the strength and muscle activation differences between groups. METHODS: Five females (33.5 +/-8.8 years of age) with a history of PFPS for > 2 months and five age-matched, healthy control females (32.8 +/-7.4 years of age) ran on a treadmill at a self-selected speed to a pre-determined level of fatigue (Rating of Perceived Exertion=17). Strength of the major hip muscles was measured pre- and post-run using handheld dynamometry. Surface EMG was recorded wirelessly from the following muscles: gluteus medius, tensor fascia lata, rectus femoris, and biceps femoris. EMG as well as kinematic and spatiotemporal data were collected at 3-minute intervals until termination. Comparisons were made between the 0%, 50%, and 100% intervals of the run using separate 2-way ANOVAs, with fatigue as the repeated measure for each variable of interest and post hoc Tukey HSD tests for significant main effects. RESULTS: Hip external rotation (ER) strength was significantly decreased in the PFPS group from pre- to post-run (mean difference = 0.09 Nm/kg, p = 0.045). Females with PFPS also demonstrated increased peak activation of gluteus medius. Peak hip internal rotation (IR) (mean difference = 3.44°, p = 0.291) and adduction (mean difference = 0.84°, p = 0.294) both trended toward an increase in the PFPS group from the beginning to the end of the exhaustive run. CONCLUSIONS: Females with PFPS exhibited decreased strength of hip external rotators following an exhaustive run compared to healthy, age-matched controls, which may be a factor in the increased hip IR angle in this group. EMG analysis revealed increased activation of gluteus medius. Greater activation levels may result in earlier fatigue to hip external rotators, leading to altered hip kinematics and a predisposition to PFPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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