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Enregistrement W2472937910 · doi:10.1136/bmj.i2089

GRADE Evidence to Decision (EtD) frameworks: a systematic and transparent approach to making well informed healthcare choices. 2: Clinical practice guidelines

2016· article· en· W2472937910 sur OpenAlexaff
Pablo Alonso‐Coello, Andrew D Oxman, Jenny Moberg, Romina Brignardello‐Petersen, Elie A. Akl, Marina Davoli, Shaun Treweek, Reem A. Mustafa, Per Olav Vandvik, Joerg J Meerpohl, Gordon Guyatt, Holger J. Schünemann

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careClinical decision makingClinical PracticeSystematic reviewPsychologyManagement scienceMedicineMEDLINENursingFamily medicinePolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Funding: Work on this article has been partially funded by the European Commission FP7 Program (grant agreement 258583) as part of the DECIDE project. Sole responsibility lies with the authors; the European Commission is not responsible for any use that may be made of the information contained therein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,277
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,675
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2770,675
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,023
Bibliométrie0,0290,018
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0170,010
Science ouverte0,0180,017
Intégrité de la recherche0,0230,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,712
Tête enseignante GPT0,596
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations813
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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