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Enregistrement W2472949758 · doi:10.1371/journal.pmed.1002046

Agreements between Industry and Academia on Publication Rights: A Retrospective Study of Protocols and Publications of Randomized Clinical Trials

2016· article· en· W2472949758 sur OpenAlexafffund
Benjamin Kasenda, Erik von Elm, John J. You, Anette Blümle, Yuki Tomonaga, Ramon Saccilotto, Alain Amstutz, Theresa Bengough, Joerg J Meerpohl, Mihaela Stegert, Kelechi Kalu Olu, Kari A.O. Tikkinen, Ignacio Neumann, Alonso Carrasco‐Labra, Markus Faulhaber, Sohail Mulla, Dominik Mertz, Elie A. Akl, Dirk Bassler, Jason W. Busse, Ignacio Ferreira‐González, François Lamontagne, Alain Nordmann, Viktoria Gloy, Heike Raatz, Lorenzo Moja, Shanil Ebrahim, Stefan Schandelmaier, Xin Sun, Per Olav Vandvik, Bradley C. Johnston, Martin A. Walter, Bernard Burnand, Matthias Schwenkglenks, Lars G. Hemkens, Heiner C. Bucher, Gordon Guyatt, Matthias Briel

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversité de SherbrookeUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences FoundationGottfried und Julia Bangerter-Rhyner-StiftungSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftCanadian Institutes of Health ResearchSuomen KulttuurirahastoSuomen Lääketieteen SäätiöSichuan UniversityHamilton Health SciencesFondation BrocherNational Science Foundation
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineProtocol (science)MEDLINEDocumentationClinical trialFamily medicineConsolidated Standards of Reporting TrialsConsistency (knowledge bases)Publication biasAlternative medicineMeta-analysisPolitical scienceSurgeryInternal medicineLawPathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little is known about publication agreements between industry and academic investigators in trial protocols and the consistency of these agreements with corresponding statements in publications. We aimed to investigate (i) the existence and types of publication agreements in trial protocols, (ii) the completeness and consistency of the reporting of these agreements in subsequent publications, and (iii) the frequency of co-authorship by industry employees. METHODS AND FINDINGS: We used a retrospective cohort of randomized clinical trials (RCTs) based on archived protocols approved by six research ethics committees between 13 January 2000 and 25 November 2003. Only RCTs with industry involvement were eligible. We investigated the documentation of publication agreements in RCT protocols and statements in corresponding journal publications. Of 647 eligible RCT protocols, 456 (70.5%) mentioned an agreement regarding publication of results. Of these 456, 393 (86.2%) documented an industry partner's right to disapprove or at least review proposed manuscripts; 39 (8.6%) agreements were without constraints of publication. The remaining 24 (5.3%) protocols referred to separate agreement documents not accessible to us. Of those 432 protocols with an accessible publication agreement, 268 (62.0%) trials were published. Most agreements documented in the protocol were not reported in the subsequent publication (197/268 [73.5%]). Of 71 agreements reported in publications, 52 (73.2%) were concordant with those documented in the protocol. In 14 of 37 (37.8%) publications in which statements suggested unrestricted publication rights, at least one co-author was an industry employee. In 25 protocol-publication pairs, author statements in publications suggested no constraints, but 18 corresponding protocols documented restricting agreements. CONCLUSIONS: Publication agreements constraining academic authors' independence are common. Journal articles seldom report on publication agreements, and, if they do, statements can be discrepant with the trial protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,783
Tête enseignante GPT0,679
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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