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Enregistrement W2472958317 · doi:10.5500/wjt.v6.i2.370

Risk factors for fracture in adult kidney transplant recipients

2016· article· en· W2472958317 sur OpenAlex
Kyla L. Naylor, Guangyong Zou, William D. Leslie, Anthony B. Hodsman, Ngan N. Lam, Eric McArthur, Lisa-Ann Fraser, Greg Knoll, Jonathan D. Adachi, S. Joseph Kim, Amit X. Garg

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Transplantation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Joint Diseases
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAstellas PharmaInstitute for Clinical Evaluative SciencesAmgenPfizerEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineProportional hazards modelHazard ratioInternal medicineRisk factorCohortKidney transplantationKidney diseaseSurgeryTransplantationConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To determine the general and transplant-specific risk factors for fractures in kidney transplant recipients. METHODS: We conducted a cohort study of all adults who received a kidney-only transplant (n = 2723) in Ontario, Canada between 2002 and 2009. We used multivariable Cox proportional hazards regression to determine general and transplant-specific risk factors for major fractures (proximal humerus, forearm, hip, and clinical vertebral). The final model was established using the backward elimination strategy, selecting risk factors with a P-value ≤ 0.2 and forcing recipient age and sex into the model. We also assessed risk factors for other fracture locations (excluding major fractures, and fractures involving the skull, hands or feet). RESULTS: There were 132 major fractures in the follow-up (8.1 fractures per 1000 person-years). General risk factors associated with a greater risk of major fracture were older recipient age [adjusted hazard ratio (aHR) per 5-year increase 1.11, 95%CI: 1.03-1.19] and female sex (aHR = 1.81, 95%CI: 1.28-2.57). Transplant-specific risk factors associated with a greater risk of fracture included older donor age (5-year increase) (aHR = 1.09, 95%CI: 1.02-1.17) and end-stage renal disease (ESRD) caused by diabetes (aHR = 1.72, 95%CI: 1.09-2.72) or cystic kidney disease (aHR = 1.73, 95%CI: 1.08-2.78) (compared to glomerulonephritis as the reference cause). Risk factors across the two fracture locations were not consistent (major fracture locations vs other). Specifically, general risk factors associated with an increased risk of other fractures were diabetes and a fall with hospitalization prior to transplantation, while length of time on dialysis, and renal vascular disease and other causes of ESRD were the transplant-specific risk factors associated with a greater risk of other fractures. CONCLUSION: Both general and transplant-specific risk factors were associated with a higher risk of fractures in kidney transplant recipients. Results can be used for clinical prognostication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle