Boreal fire records in Northern Hemisphere ice cores: a review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Here, we review different attempts made since the early 1990s to reconstruct past forest fire activity using chemical signals recorded in ice cores extracted from the Greenland ice sheet and a few mid-northern latitude, high-elevation glaciers. We first examined the quality of various inorganic (ammonium, nitrate, potassium) and organic (black carbon, various organic carbon compounds including levoglucosan and numerous carboxylic acids) species proposed as fire proxies in ice, particularly in Greenland. We discuss limitations in their use during recent vs. pre-industrial times, atmospheric lifetimes, and the relative importance of other non-biomass-burning sources. Different high-resolution records from several Greenland drill sites and covering various timescales, including the last century and Holocene, are discussed. We explore the extent to which atmospheric transport can modulate the record of boreal fires from Canada as recorded in Greenland ice. Ammonium, organic fractions (black and organic carbon), and specific organic compounds such as formate and vanillic acid are found to be good proxies for tracing past boreal fires in Greenland ice. We show that use of other species – potassium, nitrate, and carboxylates (except formate) – is complicated by either post-depositional effects or existence of large non-biomass-burning sources. The quality of levoglucosan with respect to other proxies is not addressed here because of a lack of high-resolution profiles for this species, preventing a fair comparison. Several Greenland ice records of ammonium consistently indicate changing fire activity in Canada in response to past climatic conditions that occurred during the last millennium and since the last large climatic transition. Based on this review, we make recommendations for further study to increase reliability of the reconstructed history of forest fires occurring in a given region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».