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Enregistrement W2472991368 · doi:10.1175/wcas-d-15-0061.1

Seasons of Stress: Understanding the Dynamic Nature of People’s Ability to Respond to Change and Surprise

2016· article· en· W2472991368 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWeather Climate and Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulnerability (computing)Climate changeSurpriseStressorGeographyEnvironmental changeAdaptive capacityEnvironmental resource managementEnvironmental planningPsychologySocial psychologyEcologyEnvironmental scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate change is impacting coastal communities in rural Alaska in multiple direct and indirect ways. Here, findings are reported from ethnographic research done with municipal workers, community leaders, and other local experts in the Bristol Bay region of Alaska, where it is found that climate change is interacting with local social and environmental circumstances in ways more nuanced than are generally captured by frameworks for vulnerability analysis. Specifically, the research herein shows the importance of the temporal dimension of vulnerability to environmental change in rural Alaska, both in terms of temporal patterns that emerge from climate-driven stressors and also with respect to how, and under what conditions, people in rural communities may design or manage effective responses to change. There are multiple factors that play into how rural communities will be affected by some climatic or environmental stress; ultimately, the impacts of climatic and environmental stressors will differ depending on where, when, and how frequently they occur. To capture these interactions, two analytical concepts—community capacity and cumulative effects—are discussed and then incorporated into a visual tool for improved planning and vulnerability analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle