Volume-related sequence of tumor distribution pattern in prostate carcinoma: importance of posterior midline crossover in predicting tumor volume, extracapsular extension, and seminal vesicle invasion.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate intraprostatic distribution of prostate carcinoma as a function of increasing tumor size and its potential clinical relevance. METHODS: Forty-six prostates with different tumor extent were three dimensionally reconstructed and analyzed with emphasis on number of separate tumors (multifocality) and its distribution on both sides of the urethral midline (laterality). RESULTS: Three tumor distribution patterns were identified: multiple bilateral without posterior midline crossover, multiple bilateral with crossover, and single bilateral (global) tumors. Unilateral tumors were rare (2%). The pattern of tumor distribution was associated with total tumor volume, presence and volume of high grade component, presence of extracapsular extension, and seminal vesicle involvement. Bilateral tumors with crossover were larger than bilateral tumors without crossover (Spearman's rho=0,728, P<0.001) and were associated with adverse pathological features including capsular penetration, seminal vesicle invasion, and surgical margin involvement. However, only high-grade volume was independently and highly associated with seminal vesicle involvement (OR=2.64, 95%, CI=1.181-5.340, P<0.001). Total (OR=2.53 [1.23-3.74], P<0.001) and index tumor (OR=2.54 [1.31-4.93], P<0.001) volumes were independently associated with capsular penetration. CONCLUSIONS: The distribution of bilateral prostatic carcinomas with and without crossover may have clinical relevance because of their relation to total and high-grade volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».