TWO-DIMENSIONAL AND THREE-DIMENSIONAL MODELS USED FOR TEACHING HUMAN EVOLUTION IN SECONDARY SCHOOLS. LEARNING PROFICIENCY ASSESSMENT. A CASE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
The evolution of the human species is a topic of extreme importance reported in the “Parâmetros Curriculares Nacionais do Ensino Médio – PCNEM” (National Curriculum Standards of Secondary Education), although it is not often taught as part of basic education. This work presents the results of an experimental work performed with 31 students of a religious high school of State of Rio de Janeiro. Learning proficiency was assessed by using two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) illustration techniques of hominids skulls and a Pongidae for teaching Human Evolution. The teaching-learning process using these methodologies was more effective with the application of three-dimensional (3D) illustration techniques. The group of students that used 3D illustrations were able to observe similarities and differences between the presented taxonomic models, and formulate hypotheses about their palaeobiology more consistently than the students that used 2D models. Results of this work indicate that the use of three-dimensional techniques (3D) provides an excellent support to teaching-learning process in basic education, captivating and stimulating new interests of students during the educational process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».