Extensive Allelic Diversity of MHC Class I in Wild Mallard Ducks
Notice bibliographique
Résumé
MHC class I is critically involved in defense against viruses, and diversity from polygeny and polymorphism contributes to the breadth of the immune response and health of the population. In this article, we examine MHC class I diversity in wild mallard ducks, the natural host and reservoir of influenza A viruses. We previously showed domestic ducks predominantly use UAA, one of five MHC class I genes, but whether biased expression is also true for wild mallards is unknown. Using RT-PCR from blood, we examined expressed MHC class I alleles from 38 wild mallards (Anas platyrhynchos) and identified 61 unique alleles, typically 1 or 2 expressed alleles in each individual. To determine whether expressed alleles correspond to UAA adjacent to TAP2 as in domestic ducks, we cloned and sequenced genomic UAA-TAP2 fragments from all mallards, which matched transcripts recovered and allowed us to assign most alleles as UAA Allelic differences are primarily located in α1 and α2 domains in the residues known to interact with peptide in mammalian MHC class I, suggesting the diversity is functional. Most UAA alleles have unique residues in the cleft predicting distinct specificity; however, six alleles have an unusual conserved cleft with two cysteine residues. Residues that influence peptide-loading properties and tapasin involvement in chicken are fixed in duck alleles and suggest tapasin independence. Biased expression of one MHC class I gene may make viral escape within an individual easy, but high diversity in the population places continual pressure on the virus in the reservoir species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».