C‐type Lectin Receptor Expression on Human Basophils and Effects of Allergen‐Specific Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Basophils are emerging as immunoregulatory cells capable of interacting with their environment not only via their characteristic IgE-mediated activation, but also in an IgE-independent manner. Basophils are known to express and respond to stimulation via TLR2, TLR4, DC-SIGN and DCIR, but whether basophils also express other C-type lectin receptors (CLRs) is largely unknown. In this study, we investigate the CLR expression profile of human basophils using multicolour flow cytometry. As FcRs as well as some CLRs are associated with allergen recognition and shown to be involved in subsequent immune responses, the expression of CLRs and FcRs on peripheral blood basophils, as well as their frequency, was monitored for 1 year in subjects undergoing subcutaneous allergen-specific immunotherapy (AIT). Here, we show that human basophils express CLECSF14, DEC205, Dectin-1, Dectin-2 and MRC2. Furthermore, we demonstrate that the frequencies of basophils expressing the allergy-associated CLRs Dectin-1 and Dectin-2 were significantly reduced after 1 year and 8 weeks of AIT, respectively. In contrast, the frequency of basophils positive for FcγRII, as well as the fraction of total basophils, significantly increased after 1 year of AIT. The herein demonstrated expression of various CLRs on basophils, and their altered CLR and FcR expression profile upon AIT, suggest yet unexplored ways by which basophils can interact with antigens and may point to novel immunoregulatory functions targeted through AIT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».