Long non-coding RNAs are major contributors to transcriptome changes in sunflower meiocytes with different recombination rates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Meiosis is a form of specialized cell division that marks the transition from diploid meiocyte to haploid gamete, and provides an opportunity for genetic reassortment through recombination. Experimental data indicates that, relative to their wild ancestors, cultivated sunflower varieties show a higher recombination rate during meiosis. To better understand the molecular basis for this difference, we compared gene expression in male sunflower meiocytes in prophase I isolated from a domesticated line, a wild relative, and a F1 hybrid of the two. RESULTS: Of the genes that showed differential expression between the wild and domesticated genotypes, 63.62 % could not be identified as protein-coding genes, and of these genes, 70.98 % passed stringent filters to be classified as long non-coding RNAs (lncRNAs). Compared to the sunflower somatic transcriptome, meiocytes express a higher proportion of lncRNAs, and the majority of genes with exclusive expression in meiocytes were lncRNAs. Around 40 % of the lncRNAs showed sequence similarity with small RNAs (sRNA), while 1.53 % were predicted to be sunflower natural antisense transcripts (NATs), and 9.18 % contained transposable elements (TE). We identified 6895 lncRNAs that are exclusively expressed in meiocytes, these lncRNAs appear to have higher conservation, a greater degree of differential expression, a higher proportion of sRNA similarity, and higher TE content relative to lncRNAs that are also expressed in the somatic transcriptome. CONCLUSIONS: lncRNAs play important roles in plant meiosis and may participate in chromatin modification processes, although other regulatory functions cannot be excluded. lncRNAs could also be related to the different recombination rates seen for domesticated and wild sunflowers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».