Multi-institutional quality-of-care initiative for nonmetastatic, muscle-invasive, transitional cell carcinoma of the bladder: Phase I.
Notice bibliographique
Résumé
240 Background: Evidence supports multimodality treatment for muscle invasive bladder cancer [MIBC] with the strongest evidence (level 1) existing for cisplatin-based neoadjuvant chemotherapy. Although reflected in guidelines for the management of MIBC, little is known about the variation of actual practice patterns among academic institutions. We thus evaluated treatment variation among 14 academic centers in the management of patients with MIBC. Methods: Retrospective data were collected for centralized analysis. All patients who underwent radical cystectomy for clinical T2-4 N0M0 MIBC from 2003–2008 were eligible for inclusion. Specific endpoints for analysis included: rates of neoadjuvant and adjuvant therapy, cisplatin use, number of cycles and rates of pelvic lymphadenectomy. Results: 14 institutions participated and data on 4,541 patients who met inclusion criteria were tabulated. Overall 34% of patients received perioperative chemotherapy. The overall use of neoadjuvant and adjuvant therapy was 12% and 22%, respectively. In a subset analysis of those patients with specific chemotherapy agent information provided (n=3,120), 59% of patients managed with perioperative chemotherapy received cisplatin. Of those who received treatment in the neoadjuvant setting, cisplatinum was received in 65% of cases (supported by level 1 evidence). 80% of patients who received perioperative chemotherapy received at least 3 cycles. At radical cystectomy 95% of patients received a bilateral PLND. Conclusions: In this cohort of academic North American centers, 66% of potentially eligible bladder cancer patients undergoing radical cystectomy did not receive perioperative chemotherapy. Only 12% of patients received neoadjuvant chemotherapy, and 35% of those patients received a non-cisplatin based regimens. Despite level 1 evidence that cisplatin based neoadjuvant chemotherapy is associated with a survival advantage, only a small percentage of eligible patients undergoing radical cystectomy for muscle invasive, resectable disease receive combined treatment. Further study is needed clarify specific reasons for the treatment variation observed in academic centers. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».