WE‐DE‐BRA‐08: A Linear Accelerator Target Allowing Rapid Switching Between Treatment and High‐Contrast Imaging Modes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: During radiotherapy treatment, lung tumors can display substantial respiratory motion. This motion usually necessitates enlarged treatment margins to provide full tumour coverage. Unfortunately, these margins limit the dose that can be prescribed for tumour control and cause complications to normal tissue. Options for real‐time methods of direct detection of tumour position, and particularly those that obviate the need for inserted fiducial markers, are limited. We propose a method of tumor tracking without implanted fiducial markers using a novel fast switching‐target that toggles between a FFF copper/tungsten therapy mode and a FFF low‐Z target mode for imaging. In this work we demonstrate proof‐of‐concept of this new technology. Methods: The prototype includes two targets: i) a FFF copper/tungsten target equivalent to that in the Varian 2100 EX 6 MV, and ii) a low‐Z (carbon) target with a thickness of 110% of continuous slowing down approximation range (CSDA) at 7 MeV. The two targets can be exchanged with a custom made linear slide and motor‐driven actuator. The usefulness of the switching‐target concept is demonstrated through experimental BEV Planar images acquired with continual treatment and imaging at a user‐defined period. Results: The prototype switching‐target demonstrates that two recent advances in linac technology (FFF target for therapy and low‐Z target) can be combined with synergy. The switching‐target approach offers the capacity for rapid switching between treatment and high‐contrast imaging modes, allowing intrafractional tracking, as demonstrated in this work with dynamic breathing phantom. By using a single beam‐line, the design is streamlined and may obviate the need for an auxiliary imaging system (e.g., kV OBI.) Conclusion: This switching‐target approach is a feasible combination of two current advances in linac technology (FFF target for therapy and a FFF low‐Z target) allowing new options in on‐line IGRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».