Late‐Pleistocene precipitation δ<sup>18</sup>O interpolated across the global landmass
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global water cycles, ecosystem assemblages, and weathering rates were impacted by the ∼4°C of global warming that took place over the course of the last glacial termination. Fossil groundwaters can be useful indicators of late‐Pleistocene precipitation isotope compositions, which, in turn, can help to test hypotheses about the drivers and impacts of glacial‐interglacial climate changes. Here, a global catalog of 126 fossil groundwater records is used to interpolate late‐Pleistocene precipitation δ 18 O across the global landmass. The interpolated data show that extratropical late‐Pleistocene terrestrial precipitation was near uniformly depleted in 18 O relative to the late Holocene. By contrast, tropical δ 18 O responses to deglacial warming diverged; late‐Pleistocene δ 18 O was higher‐than‐modern across India and South China but lower‐than‐modern throughout much of northern and southern Africa. Groundwaters that recharged beneath large northern hemisphere ice sheets have different Holocene‐Pleistocene δ 18 O relationships than paleowaters that recharged subaerially, potentially aiding reconstructions of englacial transport in paleo ice sheets. Global terrestrial late‐Pleistocene precipitation δ 18 O maps may help to determine 3‐D groundwater age distributions, constrain Pleistocene mammal movements, and better understand glacial climate dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».