Long-Term Treatment with Low Doses of Methamphetamine Promotes Neuronal Differentiation and Strengthens Long-Term Potentiation of Glutamatergic Synapses onto Dentate Granule Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Methamphetamine (METH) is a psychostimulant, affecting hippocampal function with disparate cognitive effects, which depends on the dose and time of administration, ranging from improvement to impairment of memory. Importantly, in the United States, METH is approved for the treatment of attention deficit hyperactivity disorder. Modifications of long-term plasticity of synapses originating from the entorhinal cortex onto dentate granule cells (DGCs) have been proposed to underlie cognitive alterations similar to those seen in METH users. However, the effects of METH on synaptic plasticity of the dentate gyrus are unknown. Here, we investigated the impact of long-term administration of METH (2 mg/kg/d) on neurogenesis and synaptic plasticity of immature and mature DGCs of juvenile mice. We used a mouse model of neurogenesis (the G42 line of GAD67-GFP), in which GFP is expressed by differentiating young DGCs. METH treatment enhanced the differentiation of GFP(+) cells, as it increased the fraction of GFP(+) cells expressing the neuronal marker NeuN, and decreased the amount of immature DGCs coexpressing doublecortin. Interestingly, METH did not change the magnitude of long-term potentiation (LTP) in more immature neurons, but facilitated LTP induction in more differentiated GFP(+) and strengthened plasticity in mature GFP(-) DGCs. The METH-induced facilitation of LTP in GFP(+) neurons was accompanied with spine enlargement. Our results reveal a specific action of long-term use of METH in the long-term plasticity of excitatory synapses onto differentiating DGCs and might have important implications toward the understanding of the synaptic basis of METH-induced cognitive alterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».