Proton-pump inhibitor therapy and vitamin B<sub>12</sub> status in an inpatient hospital setting
Notice bibliographique
Résumé
The risk for impaired vitamin B12 status increases with age, as does the use of proton pump inhibitors (PPI). Long-term use of PPIs is associated with several nutritional deficiencies including B12. Currently, there are no recommendations for B12 screening among patients taking PPIs. Data were abstracted on B12 concentrations, B12-containing supplement use, medications, and select hematological values from a retrospective chart review of 658 adults, 391 with serum B12 concentrations, admitted to 6 different medical units at 2 regional hospitals in Southwestern Ontario between 2010 and 2012. We found no difference between PPI users and nonusers and serum B12 concentrations (404 ± 224 vs 369 ± 213 pmol/L; P = 0.0690). This may be due to use of B12 containing multivitamins in 41% of PPI users. Regression modelling found that aging increases the odds of having an impaired B12 status (<220 pmol/L) by 1.4 times and those using B12 supplements are almost 4 times more likely to have an impaired status. Mean corpuscular volume was not related to B12 status. In this population, older PPI users are more likely to be using multivitamins, which may delay nutritional deficiencies. However, the lower B12 concentrations of PPI users taking only B12 supplements is a concern and requires further research. Finally, physicians need to be aware that mean corpuscular volume is no longer recommended as an effective biomarker for B12 screening and updated screening protocols need to be used to reduce the possibility of adverse neurological effects from impaired B12 status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».