Impact Of Long-term Marathon Training On Age-related Neuroanatomical Decline
Notice bibliographique
Résumé
Age related neuroanatomical changes account for an estimated 25-100% of the variance in cognitive ability between young and aged individuals. Thus, age related cognitive decline occurs in tandem with the physical degradation of brain structure. Physical activity has been linked to larger cerebral volumes, improved cognitive function, and decreased risk of cognitive decline and dementia in older adults. At present, neuroanatomical changes to lateral ventricle volume and cortical thickness following long-term aerobic training in older adults remains unknown. PURPOSE: To determine if long-term endurance training delays age-related changes in lateral ventricle volume and cortical thickness. METHODS: Fifteen masters athletes (MA, 59±4 years, endurance training > 10 years), and 33 sedentary but otherwise healthy older adults (CNTRL, 63±3 years) participated. Using 3T magnetic resonance imaging, T1-weighted high-resolution images were acquired. Images were analyzed using a partially automated segmentation tool developed in-house specifically for volumetric assessment of the lateral ventricles. Cortical thickness was assessed using Brain Voyager 2.8.2. Cardiac volumes (echocardiography) were studied on a separate day. RESULTS: MA had a higher VO2 max (50±8ml/kg/min) than CNTRL (35±8 ml/kg/min, p<0.001). Left cardiac ventricular mass was greater in MA (88±14g) as compared with CNTRL (67±16g, p<0.001). No difference in lateral ventricle volume was observed between MA (0.013±0.008mm3) and CNTRL (0.015±0.008mm3, p=0.436). Stepwise regression revealed that ventricle volume can be predicted from left cardiac ventricular mass (R=0.34, p<0.01). Additionally, a preliminary regression of lateral ventricle volumes and cortical thickness in the CNTRL group (n=15) revealed a negative correlation suggesting that larger lateral ventricle volumes are associated with cortical thinning (R=0.47, p=0.10). CONCLUSION: These preliminary results suggest that long-term endurance training has a weak effect on age-related expansion of lateral ventricles in the brains of healthy middle-aged individuals. However, a potential relationship between left cardiac ventricular mass and cortical thickness was exposed. Supported by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».