Usability Testing of a National Substance Use Screening Tool Embedded in Electronic Health Records
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Screening, brief intervention, and referral to treatment (SBIRT) is currently being implemented into health systems nationally via paper and electronic methods. OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate the integration of an electronic SBIRT tool into an existing paper-based SBIRT clinical workflow in a patient-centered medical home. METHODS: Usability testing was conducted in an academic ambulatory clinic. Two rounds of usability testing were done with medical office assistants (MOAs) using a paper and electronic version of the SBIRT tool, with two and four participants, respectively. Qualitative and quantitative data was analyzed to determine the impact of both tools on clinical workflow. A second round of usability testing was done with the revised electronic version and compared with the first version. RESULTS: Personal workflow barriers cited in the first round of testing were that the electronic health record (EHR) tool was disruptive to patient's visits. In Round 2 of testing, MOAs reported favoring the electronic version due to improved layout and the inclusion of an alert system embedded in the EHR. For example, using the system usability scale (SUS), MOAs reported a grade "1" for the statement, "I would like to use this system frequently" during the first round of testing but a "5" during the second round of analysis. CONCLUSIONS: The importance of testing usability of various mediums of tools used in health care screening is highlighted by the findings of this study. In the first round of testing, the electronic tool was reported as less user friendly, being difficult to navigate, and time consuming. Many issues faced in the first generation of the tool were improved in the second generation after usability was evaluated. This study demonstrates how usability testing of an electronic SBRIT tool can help to identify challenges that can impact clinical workflow. However, a limitation of this study was the small sample size of MOAs that participated. The results may have been biased to Northwell Health workers' perceptions of the SBIRT tool and their specific clinical workflow.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».