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Enregistrement W24732036

A hybrid algorithm with diversification and intensification for permutation flow shop scheduling

2008· article· en· W24732036 sur OpenAlex
Nader Azizi, Saeed Zolfaghari, Ming Liang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revueinternational conference on Modelling and simulation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueScheduling and Optimization Algorithms
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceTabu searchMathematical optimizationFlow shop schedulingPopulationAdaptive memoryAlgorithmSimulated annealingEvolutionary algorithmParallel computingMetaheuristicBenchmark (surveying)Scheduling (production processes)Job shop schedulingMathematicsArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phyllotaxis, the spatio-temporal pattern of organogenesis at the shoot apical meristem, emerges in large part from inhibitory fields consisting in auxin-depleted areas centered on organs. We recently demonstrated the existence of an additional hormone-based inhibitory field generated by Arabidopsis Histidine Phosphotransfer Protein 6 (AHP6), an inhibitor of cytokinin signaling. We have shown that the spatio-temporal distribution of AHP6 in the meristem is essential for optimizing the rhythmicity of organ initiation. Here, we further analyzed AHP6 expression using fluorescent whole mount mRNA in situ hybridization and demonstrate a precise control of AHP6 level and expression domain over time. While we previously showed a regulation of AHP6 directly downstream of auxin, we show here that AHP6 transcription is unlikely influenced by cytokinin distribution in the meristem. Finally, we provide evidence that cytokinins and auxin might act synergistically during organ initiation, providing a plausible explanation for how AHP6 regulates phyllotaxis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle