MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W247321000 · doi:10.17161/iallt.v12i3-4.9010

Language Laboratory Administration

2019· article· en· W247321000 sur OpenAlexaff
A. J. Ciceran, R. G. Dahms

Notice bibliographique

RevueIALLT Journal of Language Learning Technologies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterpreting and Communication in Healthcare
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdministration (probate law)Computer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is the intent of this article to provide a framework of selected administrative guidelines for new or newly appointed Language Laboratory Directors and Supervisors, as well as those with considerable experience, who may be advertising new positions, upgrading their departments, or formulating future plans and projects.While the latter may find certain of these guidelines rather elementary, the authors hope that many of the others will suggest new possibilities and philosophies of administration and operation.~major aim is to instill a sense of purpose and direction in daily Language Laboratory endeavourS>The reader will soon note that the guidelines (most of which are posed as questions) do not begin with "nuts and bolts" basics such as acquisition and maintenance of equipment, space requirements, hiring procedures and so on, but concentrate rather on the attitudes, philosophies, duties and responsibilities of both the lab Director and his personnel.The bias underlying the guidelines is that the lab works best when it is properly and fully utilised as a copartner with language departments which view its facilities and personnel as an integral part of their programmes, and which design their programmes with that in mind.Consequently, the article gives the language lab Director an opportunity to appraise his own situation, to ascertain where he fits into the general framework, and to assess his own responsibilities and attitudes, as well as those of his personnel.The focus then shifts from strictly internal lab administration and operation to relations with the faculty and, finally, to externally oriented activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1320,120

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIALLT Journal of Language Learning TechnologiesMême sujetInterpreting and Communication in HealthcareTravaux en français237 207