Recent insights: mesenchymal stromal/stem cell therapy for acute respiratory distress syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Acute respiratory distress syndrome (ARDS) causes respiratory failure, which is associated with severe inflammation and lung damage and has a high mortality and for which there is no therapy. Mesenchymal stromal/stem cells (MSCs) are adult multi-progenitor cells that can modulate the immune response and enhance repair of damaged tissue and thus may provide a therapeutic option for ARDS. MSCs demonstrate efficacy in diverse in vivo models of ARDS, decreasing bacterial pneumonia and ischemia-reperfusion-induced injury while enhancing repair following ventilator-induced lung injury. MSCs reduce the pro-inflammatory response to injury while augmenting the host response to bacterial infection. MSCs appear to exert their effects via multiple mechanisms-some are cell interaction dependent whereas others are paracrine dependent resulting from both soluble secreted products and microvesicles/exosomes derived from the cells. Strategies to further enhance the efficacy of MSCs, such as by overexpressing anti-inflammatory or pro-repair molecules, are also being investigated. Encouragingly, early phase clinical trials of MSCs in patients with ARDS are under way, and experience with these cells in trials for other diseases suggests that the cells are well tolerated. Although considerable translational challenges, such as concerns regarding cell manufacture scale-up and issues regarding cell potency and batch variability, must be overcome, MSCs constitute a highly promising potential therapy for ARDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».