Kartogenin treatment prevented joint degeneration in a rodent model of osteoarthritis: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Osteoarthritis (OA) is a major degenerative joint disease characterized by progressive loss of articular cartilage, synovitis, subchondral bone changes, and osteophyte formation. Currently there is no treatment for OA except temporary pain relief and end‐stage joint replacement surgery. We performed a pilot study to determine the effect of kartogenin (KGN, a small molecule) on both cartilage and subchondral bone in a rat model of OA using multimodal imaging techniques. OA was induced in rats (OA and KGN treatment group) by anterior cruciate ligament transection (ACLT) surgery in the right knee joint. Sham surgery was performed on the right knee joint of control group rats. KGN group rats received weekly intra‐articular injection of 125 μM KGN 1 week after surgery until week 12. All rats underwent in vivo magnetic resonance imaging (MRI) at 3, 6, and 12 weeks after surgery. Quantitative MR relaxation measures (T1ρ and T2) were determined to evaluate changes in articular cartilage. Cartilage and bone turnover markers (COMP and CTX‐I) were determined at baseline, 3, 6, and 12 weeks. Animals were sacrificed at week 12 and the knee joints were removed for micro‐computed tomography (micro‐CT) and histology. KGN treatment significantly lowered the T1ρ and T2 relaxation times indicating decreased cartilage degradation. KGN treatment significantly decreased COMP and CTX‐I levels indicating decreased cartilage and bone turnover rate. KGN treatment also prevented subchondral bone changes in the ACLT rat model of OA. Thus, kartogenin is a potential drug to prevent joint deterioration in post‐traumatic OA. © 2016 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 34:1780–1789, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».