MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2473285855

Medio adverbio, medio prefijo: la evolución de medio como modificador de verbos en español

2015· article· es· W2473285855 sur OpenAlexaff
Elena Felíu Arquiola, Enrique Pato

Notice bibliographique

RevueBoletín de la Real Academia Española/Boletín de la Real Academia Española · 2015
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSpanish Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdverbialPronounLinguisticsRelation (database)VerbHistoryHumanitiesMathematicsPhilosophyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The work focuses on the study of  medio  (half) as a modifier of finite verbs, in respect to both the position of  medio  in relation to proclitic unstressed pronouns ( and ) and the aspectual types of verbal predicates with which it is combined. Of all the possible patterns for positioning pronouns, the first example is far better documented (16 th  and 17 th  centuries). From the 19 th  century onwards,  medio  in combination with an unstressed pronoun starts to frequently act as an adverbial, rather than a prefixal, since there are more cases that show than in the reverse order. On the other hand, throughout the history of Spanish  medio  has spread its area of action, in such a way in the 16 th -18 th  centuries it was basically used to modify telic verbs, yet in the 19 th  century it increased its use as a modifier of atelic verbs, although there is a predominance of the former. Furthermore, the two readings (aspectual and evaluative) that have been identified in present-day Spanish show that from the first documentations,  medio  is used as a modifier of finite verbs (16 th  century), although to a different degree. Lastly, it can be seen how the distributional change of  medio  in relation with an unstressed pronoun ( se medio cerro  >  medio se cerro ) (it half closed > half it closed) occurs at the same time the use of  medio  was extended from being an aspectual modifier to an evaluative modifier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0140,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBoletín de la Real Academia Española/Boletín de la Real Academia EspañolaMême sujetSpanish Linguistics and Language StudiesTravaux en français237 207