Malignant Retroperitoneal Extra-Gastrointestinal Stromal Tumor: A Unique Entity
Notice bibliographique
Résumé
Extra-gastrointestinal stromal tumors (EGISTs) are a recently described group of tumors. A handful of less than 70 cases have been reported in English literature, so far, to the best of our knowledge. Gastrointestinal stromal tumors (GISTs) are the most common mesenchymal neoplasms of the alimentary canal. EGISTs are a unique entity, which require distinction from GISTs because, even though, they exhibit similar histology and immunohistochemistry to GISTs, they occur outside the gastrointestinal tract, i.e. in omentum, mesentery, retroperitoneum, etc. and have different behavior patterns as far as their prognosis and management are concerned. Retroperitoneal sub-group of EGISTs is extremely rare and we report such a case of primary malignant EGIST of the retroperitoneum which presented as a soft tissue mass on radiological evaluation. The tumor turned out to be a histopathological surprise, and could be distinctively labeled as EGIST only after morphological and immunohistochemical studies. It is imperative for radiologists, pathologists and oncologists, among other clinicians, to be able to recognize and understand the presentation of this group of tumors due to their rapid progression and poor prognosis, so that an early diagnosis and management may be able to improve the final disease outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».