Influence of habitat type on the decay and disappearance of elk <i>Cervus canadensis</i> pellets in boreal forest of northwestern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Fecal pellet counts are often used to assess trends in ungulate population size and habitat use. However, various factors may influence the physical decay and disappearance of pellets, where disappearance may be a result of physical decay and other factors (e.g. trampling, scattering and concealment by vegetation). Knowing pellet decay and disappearance rates in different habitats is a prerequisite to acquiring reliable information from pellet counts. We examined elk Cervus canadensis pellet decay and disappearance of individual pellets and pellet groups in six habitats in the boreal forest of northwestern Canada. We monitored 120 pellet groups deposited in May 2008 at 4, 12, 16 and 28 month intervals (i.e. the end of each of three plant growing seasons) to assess differences in physical decay and disappearance. Pellet decay and disappearance varied among habitats. In moist habitats, pellets showed little sign of decay by the end of our study, likely due to a short plant growing season. In drier, open habitat types, pellet decay was more rapid, likely due to exposure to sun and wind. By the end of our study, the percent of pellets remaining varied from a 14–82% among the sampled habitats. Pellets in moist forest habitats had the lowest decay rates but the highest disappearance rates, whereas those in dry, grassland sites had the highest decay, but the lowest disappearance rates. Our study further demonstrates that ungulate pellet decay and disappearance may differ substantially among habitats, which has important implications for the design of ungulate monitoring programs that utilize pellet counts. We conclude by recommending that fecal accumulation rate (FAR) methods are likely more appropriate in our study area than fecal standing crop (FSC) methods for estimating elk density, because FAR methods are less prone to biases associated with differential pellet decay and disappearance among habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».