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Enregistrement W2473315607 · doi:10.18483/ijsci.1063

Quantitative Shifts in the Second Harmonic (12-14 Hz) of the Schumann Resonance Are Commensurate with Estimations of the Sleeping Population: Implications of a Causal Relationship

2016· article· en· W2473315607 sur OpenAlexaff
Michael A. Persinger

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectromagnetic Fields and Biological Effects
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchumann resonancesHarmonicsPopulationCoherence (philosophical gambling strategy)Resonance (particle physics)PhysicsNuclear magnetic resonanceComputational physicsChemistryAtomic physicsQuantum mechanicsIonosphereGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent spectral power densities of quantitative electroencephalographic measurements of normal brains indicate they reveal peaks that correspond with the fundamental and harmonics of the Schumann Resonance. Coherence between the human brain and Schumann power occurs for about 300 ms every 30 s. We examined the conspicuous diurnal complex variation in Schumann values and the estimated numbers of people asleep at the time globally. The overlap was visibly obvious for the 12-14 Hz (second harmonic), which is the Stage 2 sleep spindle range, with peak-to-peak changes of ~0.1 Hz and 0.1 pT. Residuals from multiple regression analyses after potential artifacts were removed showed that as the estimated numbers of people sleeping increased the frequency increment within the 12-14 Hz range increased while the intensity decreased by about 1 pT. The Lorentz Lemma for population brain-Schumann activity and comparable current densities for the ionosphere-earth gradient and human brain current densities are similar magnitudes and suggest potential interactions. Experimental manipulation by HAARP of the Schumann Resonance employed a power density (10 mW per m2 range) that is comparable to that from the photon power densities emitted from the brain activities of billions of people. Although causality is not demonstrated, the presence of a strong coherence could suggest interactions at global levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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