The Effect of Clay Content on PMMA-Clay Nanocomposite Foams
Notice bibliographique
Résumé
In this study the CO 2 sorption at 45 °C in PMMA nanocomposite films containing 2 wt.% of nanoclay has been measured using an in-situ gravimetric technique. The films examined were prepared by compression moulding material obtained by dry-blend and solvent co-precipitation techniques. The CO 2 diffusion coefficients were found to be higher for the dry-blended nanocomposite due to the larger agglomerations of the organoclay agglomerations, which prevented the polymer chains from fully wetting and intercalating the clay particles. The T g -p profile for PMMA nanocomposite containing 2 wt.% nanoclay in the presence of CO 2 was also measured using high-pressure DSC. The glass transition phase envelope was shifted vertically by approximately 10 °C when compared to the value reported in the literature for neat PMMA. This result suggests that the nanoclay affects the plasticization behaviour of PMMA under high-pressure CO 2 conditions. The cellular morphologies obtained for these PMMA nanocomposite foams produced by batch processing with subcritical CO 2 are strongly dependent upon the clay content and the dispersion of the nanoclay in the material. In the case of intercalated nanocomposites, most clay particles exist as agglomerated stacks of silicate sheets. On foaming the cells tend to form around the clay particles causing either irregular-shaped cells or layers to be produced. As a result, the cell density increases and the mean cell size decreases in the foamed nanocomposite on increasing the nanoclay content. Accordingly, the resulting cell structures are highly non-uniform and show large variations in cellular morphologies throughout the foam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».